KOREAN ASSOCIATION FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW

KAAIL · AI LAW & POLICY RESEARCH

복잡한 사회 시스템의 지능형 거버넌스: 지속가능한 에너지 전환의 시뮬레이션과 예측을 위한 하이브리드 AI-시스템 동역학 모델

초록 기반 AI 요약: 초록 기반 요약이며, 본문은 미검토. 중국의 탄소중립 에너지 전환을 사례로 AI–SD 결합 프레임워크를 제안하고, SD의 구조 제약과 AI의 비선형 보정을 반복 결합한다. 시뮬레이션에서 과거 적합과 장기 시나리오 외삽이 양호했고, 감축효과와 사회비용의 조화 가능성을 보였다.

국외 연구CrossrefAI 요약
저자

Jun Wu · Bin Yang · Shengli Dai

발행일언어 en

AI 연구 요약

사람 검토 전

초록 기반 · 본문 미검토

초록 기반 요약이며, 본문은 미검토. 중국의 탄소중립 에너지 전환을 사례로 AI–SD 결합 프레임워크를 제안하고, SD의 구조 제약과 AI의 비선형 보정을 반복 결합한다. 시뮬레이션에서 과거 적합과 장기 시나리오 외삽이 양호했고, 감축효과와 사회비용의 조화 가능성을 보였다.

초록에서 확인한 핵심 내용

  1. 하이브리드 AI–SD가 역사적 적합과 장기 외삽에 유연했다.
  2. 다정책 시너지 시나리오에서 누적 배출저감이 높게 나타났다.
  3. 기술투자·에너지비용은 민감도와 관련되고, 탄소가격은 시나리오 의존적이었다.

AI 법·정책과의 관련성

에너지 전환 거버넌스, 장기 시나리오 분석, AI-기계론 모델 결합 연구에 참고 가능하다.

함께 살펴볼 한계

  • 중국 사례의 개념검증(proof-of-concept)이다.
  • 정의된 매개변수 공간과 시나리오 가정에 의존한다.
  • 초록만으로 일반화 범위는 불확정이다.

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초록 미리보기
Amidst growing uncertainty regarding global sustainable development goals and the increasing complexity of social system…
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원문과 출처

원제

Intelligent Governance of Complex Social Systems: A Hybrid AI–System Dynamics Model for the Simulation and Projection of Sustainable Energy Transition

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데이터베이스
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